MIRAGOのAIリスキリング

受講対象者　　：　新任担当者・中堅層・管理職
目的　　　　　：　AI技術を活用した業務効率化とスキル向上
標準学習期間　：　1か月
受講方法　　　：　e-ラーニング（LMSを活用）

プログラムの内容

AIの発展により業務の効率化が進む今、AI技術を効率的に使いこなすスキルは重要です。
業務効率化の向上やコミュニケーションの強化に役立つノウハウを学べます。
AIとLLMの基礎、業務への活用方法や注意点を学び、実際の業務で使えるスキルを身に付ける内容です。

レベルに合わせたカリキュラム

MIRAGOのAIリスキリング研修では、受講者のレベルに合わせたコースを3つ用意しています。

導入編のカリキュラム

導入編では、生成AIとLLMの基礎、業務への活用方法や注意点を学び、業務役立つスキルを身に付けられます。

• イントロダクション
• 生成AI・LLMの概要/LLMの可能性
• AI・LLMの進化の歴史
• AI時代に求められる人材とは？
• AIが用いている技術
• 日々の業務でLLMを活かすには
• LLMを扱う際の注意点
• プロンプトエンジニアリング基礎
• 欲しい情報を引き出すためのプロンプトの作り方
• ケーススタディ12種類

応用編のカリキュラム

応用編では、LLMを効果的に活用するための思考法や手法、プロンプトエンジニアリングを実践的に学べます。

• イントロダクション
• LLMの発展と拡大する影響
• LLM時代のテクノロジーと社会
• LLMを使える人と使えない人で広がる格差
• LLMを使いこなすために必要な能力とは？
• プロンプトエンジニアリング応用3種
• LLMを使って文章を添削・校正する
• LLMを使った業務改善
• LLMの特性を踏まえた業務フロー
• 要素の網羅的検討ロジックツリーとMECE
• LLMを業務に活用するために必要な力3種
• ケーススタディ

 

発展編のカリキュラム

発展編では、AI技術を効果的に使い、DX推進とLLM活用を通じて業務改善や課題解決スキルを学べます。

• イントロダクション
• 企業と個人におけるDX
• DX推進における効果的な業務の取り組み方1～5
• プロンプトエンジニアリング発展
• LLMを活用した改善策の策定
• LLMを活用した実行計画の立案
• LLMの回答を活かす創造的問題解決法
• ケーススタディ