AIリスキング研修事業

AIリスキリング 業務効率UP

業務時に以下のような課題で悩んでいませんか?

  • DXを推進できるデジタル人材が成長していない
  • ITやプログラミングに精通した社員を増やしたい
  • 研修を推奨したいが、業務への負担がないか心配

上記課題はMIRAGOのAIリスキリング研修で解決できます!

  • AI技術を効率的に使いこなすスキルの習得
  • 業務効率化とコミュニケーション強化のノウハウ学習
  • AIとLLMの基礎と業務への実践的な活用方法の習得

MIRAGOのAIリスキリング

受講対象者  : 新任担当者・中堅層・管理職
目的     : AI技術を活用した業務効率化とスキル向上
標準学習期間 : 1か月(各カリキュラム)
受講方法   : e-ラーニング(LMSを活用)

プログラムの内容

AIの発展により業務の効率化が進む今、AI技術を効率的に使いこなすスキルは重要です。
業務効率化の向上やコミュニケーションの強化に役立つノウハウを学べます。
AIとLLMの基礎、業務への活用方法や注意点を学び、実際の業務で使えるスキルを身に付ける内容です。

レベルに合わせたカリキュラム

  • 生成AIの基本操作と活用法を身につける入門講座
  • 生成AIを活用するための実践的スキルと思考力の向上
  • 生成AIを核とした業務課題解決とDX推進の融合

MIRAGOのAIリスキリング研修では、受講者のレベルに合わせたコースを3つ用意しています。

 

・生成AIの基本操作と活用法を身につける入門講座

生成AIを活用するには、その仕組みや限界を理解し、適切なプロンプトを設計する力が重要です。本研修では、基本知識から実践スキルまでを学び、業務課題に応じた応用力を身につけます。

最終的に、受講者が生成AIを戦略的に活用し、現場の変革を推進できることを目指します。

実施要項

研修名 生成AIの基本操作と活用法を身につける入門講座
開催形式 eラーニング(LMS機能付)
標準学習時間 10時間21分
受講料 298,000円(税別)/1名様あたり

カリキュラム

章タイトル 訓練の目的 時間数
(分)
イントロダクション 訓練で取得する知識や技術、向き合うべき課題を明示し、実務で活かせる力を段階的に習得することを目指す。 7
個人DXを加速させる生成AIの基礎と応用 この章では、生成AIおよびLLMの主要な概念・特徴を習得し、時代の変化に応じた人材の役割を見極めていただきます。さらに、技術をビジネスや社会に応用するための基盤となる視点を養っていただきます。 65
生成AIの技術理解と実務適用時のリスク管理 この章では、生成AIの技術的仕組みや基礎的な概念を学び、業務活用に向けた前提知識を習得します。加えて、進化を続けるAIエージェントの特性や活用の可能性を理解し、運用時に求められるリスク管理や注意点について整理します。 80
生成AIの出力精度を高めるプロンプトの基本と実践アプローチ この章では、生成AIツールを活用する際に重要となるプロンプト設計の基礎を習得します。明確な意図を持った指示の作成方法を理解し、期待する成果を引き出すためのスキルを高めます。 140
多様なテキスト生成に学ぶ生成AIの実践スキルと応用力強化 この章では、生成AIを活用した業務改善のテクニックを実践的に学習します。ビジネスメールの効率的作成やルーチン業務の最適化、アイデア出しや企画の支援といった実例を通じて、実務スキルを高めます。 240
分野ごとに最適化された生成AIツールの機能と活用事例の理解 この章では、生成AIツールの基本的な種類や機能を学び、業務での活用法を検討します。リスクへの理解を深めたうえで、日常業務の効率化や情報整理に役立てる方法を探ります。 89

 

 

・生成AIを活用するための実践的スキルと思考力の向上

生成AIを活用するには、基礎理解だけでなく、業務への応用力が不可欠です。本研修では、プロンプト設計や出力制御の精度を高め、業務自動化や意思決定支援に役立つスキルを習得します。

戦略的なAI活用を通じて業務プロセスを最適化し、新たな価値創造を推進できる人材の育成を目指します。

実施要項

研修名 生成AIを活用するための実践的スキルと思考力の向上
開催形式 eラーニング(LSM機能付)
標準学習時間 10時間10分
受講料 298,000円(税別)/1名様あたり

カリキュラム

章タイトル 訓練の目的 時間数
(分)
イントロダクション 本講座の習得知識や技術、対応可能な課題を確認し、研修の狙いを鮮明にします。 5
生成AIの進歩が社会に及ぼす影響の分析 この章では、生成AI・LLMの進化の背景を把握し、それが社会やビジネスに与えるインパクトを考察します。さらに、生成AIの普及によって広がるスキル格差に注目し、競争力維持のスキルを学びます。 60
プロンプトスキルを深める応用的な学習法 本章では、生成AIを効果的に活用するためのプロンプト設計力の強化を行います。精度の高い出力を得るための複数手法を学び、それぞれの性質を理解し応用力を磨きます。実践を重ね、実務に活かせる力を養成します。 235
生成AIを導入した業務プロセスの効率化と最適化 本章では、生成AIの活用によって業務を改善する方法を理解します。演習を重ね、業務効率化や新しい手法を実践し、実務に役立つスキルを磨きます。 70
生成AIを効果的に使うための論理的思考力の養成 この章では、論理的な思考を深め、生成AIを効率的に使うための業務整理のスキルを学習します。情報を整理・構造化する手法や、視野を広げる考え方を習得し、課題解決の現場で活用します。思考ツールを用い、業務を整えつつ対応力を強めます。 120
AI進化時代に問われる創造性と人間的思考 この章では、生成AIの成果を最大化するための思考力を養います。課題志向をベースに、AIの出力を評価し、多様な視点で応用領域を広げます。 120

 

 

・生成AIを核とした業務課題解決とDX推進の融合

生成AIは業務の効率化だけでなく、課題解決や意思決定の支援など、より高度な領域での活用が進んでいます。本講座では、AIを業務変革のパートナーと位置づけ、課題発見力・論理的思考力・戦略的活用スキルを習得します。

受講者は、業務改善の実践的な技術を身につけ、DX推進を担うリーダーとして成長することを目指します。

実施要項

研修名 生成AIを核とした業務課題解決とDX推進の融合
開催形式 eラーニング(LMS機能付)
標準学習時間 10時間36分
受講料 298,000円(税別)/1名様あたり

カリキュラム

章タイトル 訓練の目的 時間数
(分)
イントロダクション この講座の習得内容や解決できる課題を整理し、本研修の目的を確認する。学んだ知識を実務でどう応用するかを考える。 4
現場から始めるDXと生成AIの実践的未来像 この章では、企業と個人のDXに必要な基本知識を整理し、それぞれの目標やスキルの理解を深めます。生成AIの発展を背景に、DXの今後の可能性を探ります。 18
課題の具体化と認識精度の強化によるDX推進の実現 この章では、DXの進行を支える基礎力として、課題の特定とタスク整理のスキルを学びます。「イシュー」を起点とした問題設定の技法を実践的に習得し、課題解決力を高めます。 260
業務変革を支える生成AI活用力と課題解決の実践方法 この章では、現場課題を起点とする業務改善のステップを理解します。演習で生成AIを用いた改善案を考案し、変革の推進力を磨きます。 260
個人DXを支える生成AI活用の実践例と成果の共有 この章では、生成AIツールの応用力を養い、個人DX推進の実践的な方法を学びます。資料・図解・画像生成を活用して、業務効率化と新たな価値創出を目指します。 94

 

 

 

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